Qui suis-je ?
Diplômé d'un Master 2 en Data Science (mention Très Bien) de l'Université Paris-Est Créteil, je suis passionné par l'analyse de données et le machine learning.
Chez ISLA Mondial (Groupe Cevital), je conçois des solutions analytiques, automatise les reportings et développe des modèles prédictifs pour améliorer la prise de décision opérationnelle dans les domaines commercial, industriel et logistique.
Je recherche activement un poste dans un environnement structuré : conseil, finance, assurance, retail, luxe ou industrie.
Data Analytics
Dashboards, KPIs, reporting automatisé
Machine Learning
Modèles prédictifs, classification, NLP
Data Engineering
Pipelines, ETL, optimisation requêtes
Business Intelligence
Power BI, aide à la décision
Parcours professionnel
Data Analyst
ISLA Mondial / Groupe Cevital
- Conception de dashboards Power BI pour la direction, le commercial et la production
- Automatisation des reportings : rentabilité, encours, performance, données industrielles
- Développement d'un outil d'optimisation des tournées de livraison
- Prévisions de ventes et analyse des données de production
- Contrôles qualité et détection d'anomalies sur les flux de données
- Mise en place d'un outil de datasharing temps réel pour le suivi des magasins
Stage Data Analyst
Saldae Consulting
- Optimisation de l'indexation des données avec MongoDB et Elasticsearch
- Création de dashboards Kibana pour l'analyse des performances
Technologies & savoir-faire
Programmation
Data & BI
Machine Learning
Langues
Réalisations clés
Prédiction de résistance antibiotique
Modèle Deep Learning pour détecter et classifier les résistances aux antibiotiques à partir de données génomiques.
Dashboards & Reporting automatisé
Conception de dashboards Power BI pour la direction, le commercial et la production. Automatisation des reportings : rentabilité, encours, performance et données industrielles.
Prévision des ventes
Modèle ARIMA pour optimiser la gestion des stocks et anticiper la demande avec précision.
Parcours académique
Master 2 — Data Science
Université Paris-Est Créteil (UPEC)
Finance & Économétrie, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Mining, Spark, SAS.
Master 1 — Data Science
Université Paris-Est Créteil (UPEC)
Statistiques avancées, Modélisation, Apprentissage supervisé et non supervisé.
Licence 3 — Économie et Data Science
Université Paris-Est Créteil (UPEC)
Big Data, Analyse de données, Statistiques, Processus stochastiques.
Baccalauréat Scientifique
Lycée
Filière scientifique — Mathématiques et Sciences.
Certifications
Entrons en contact
N'hésitez pas à me contacter pour toute opportunité en Data Analytics, Data Science ou projet de transformation data-driven.